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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TNMNM8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.29.10.31   (acesso restrito)
Última Atualização2019:09.03.12.07.51 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/07.29.10.31.40
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.17 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1007/978-3-030-24289-3_5
ISBN978-303024288-6
ISSN03029743
Chave de CitaçãoPortoQuil:2019:CoNeAp
TítuloClustering data streams: a complex network approach
Ano2019
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho1041 KiB
2. Contextualização
Autor1 Porto, Sandy Moreira
2 Quiles, Marcos G.
Grupo1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 quiles@unifesp.br
EditorMisra, S.
Stankova, E.
Korkhov, V.
Torre, C.
Tarantino, E.
Rocha, A. M. A. C.
Taniar, D.
Gervasi, O.
Apduhan, B. O.
Murgante, B.
Nome do EventoInternational Conference on Computational Science and Its Applications, 19 (ICCSA)
Localização do EventoSaint Petersburg, Russia
Data01-04 July
Editora (Publisher)Springer Verlag
Páginas52-65
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2019-07-29 10:31:53 :: simone -> administrator :: 2019
2019-08-02 12:29:45 :: administrator -> simone :: 2019
2019-09-03 12:07:52 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:17 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveData streams
clustering
complex network
ResumoClustering data streams is an interesting and challenging problem. Although several solutions have been proposed in the literature, some drawbacks remain. For instance, how to deal effectively with the offline process for partitioning the micro-clusters into macro-clusters is still an open problem. Typically, the k-means algorithm is considered in this phase, which despite precise results, require a mandatory user-defined parameter k, that defines the number of expected clusters. In this paper, we propose a new clustering method for data stream, named Prototype Networks. This method takes the complex network structure to represent the set of micro-clusters. This approach has proven to be advantageous mainly because these networks have an inherent community structure. As a consequence, the offline phase might be easily handled by a community detection algorithm, such as Infomap. The communities detected represents the cluster structure of the data assuming that the network construction was designed for this purpose. Computer experiments demonstrated the feasibility of the proposed approach. Moreover, the proposed method can detect automatically the number of clusters in evolving scenarios, which is a useful feature when dealing with data streams with concept drift.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Clustering data streams:...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/07/2019 07:31 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition format label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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